Совсем недавно японская компания Honda показала общественности свою уникальную разработку – робота ASIMO, управление которым осуществляется при помощи «силы мысли». Считывая информацию о мозговой активности, система автоматически преобразует ее в команды, передающиеся для выполнения роботу. Но особо практического интереса разработка не представляла, скорее являясь демонстрацией возможностей нового поколения роботов, а также мощи инженерных кадров самой компании Honda. Куда любопытнее разработка команды исследователей из Университета Сарагосы – роботизированное кресло, движением которого пользователь управляет все той же силой мысли.

Сразу понятно, что основное применение уникального устройства – передвижение физически ограниченных пользователей. Сразу стоит оговориться, что принцип работы роботизированного кресла заключается во все том же получении информации относительно мозговой деятельности человека. Впрочем, в данном случае задача анализа полученных «физиологических» данных заметно упрощена, по сравнению с разработкой инженеров Honda. Дело в том, что испанские исследователи решили сделать ставку на поиск крайне незначительных флуктуаций мозговой активности, являющихся ответной реакцией на световые импульсы.



Принцип работы системы выглядит следующим образом. Перед пользователем находится компьютер, отображающий 3D-карту окружающих объектов. С определенной частотой воспроизводятся световые импульсы в различных зонах экрана, и если они совпадают с направлением взгляда пользователя, то наблюдаются небольшие изменения мозговой деятельности. В этом случае система считает направление взгляда указанием направления движения робокресла. «Производительность» системы, казалось бы, невелика – распознавание и выполнение до двух команд в минуту. Но если вспомнить, что пользователю достаточно указать конечную точку маршрута, то вычислительные способности системы оказываются вполне достаточными для большинства случаев.

Но даже и относительная простота системы не позволяет говорить об отсутствии трудностей – одной из основных проблем являются индивидуальные различия мозговой деятельности пользователей. Это требует проведения процедуры предварительного обучения системы при помощи показа тестовых изображений и изучения реакции человека. Впрочем, пользователю самому необходимо обучение перед тем, как полноценно работать с роботом – обычно на это уходить около 45 минут, то есть, устройство не столь сложно для освоения.

Источник: 3dnews.ru